김예중
(Yejung Kim)
1iD
김병민
(Byeongmin Min)
1iD
김명진
(Myungchin Kim)
†iD
곽주식
(Joosik Kwak)
2
-
(School of Electrical and Engineering, Chungbuk National University, Republic of Korea.)
-
(Korea Electric Power Corporation Research Institute, Republic of Korea)
Copyright © The Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection
Key words
Microgrid, Inverter-Based Resources (IBR), Nonlinear Droop Control, Power Quality
1. 서 론
화석 에너지의 사용에 대한 우려와 함께 전세계적인 기후 문제가 대두되고 있다. 이에 대한 대책으로 기존의 화석연료 기반 발전원 대신 신재생에너지원의
확대 설치가 진행되고 있다. 실례로, 국내의 경우에는 전력수급기본계획에 따르면 석탄 발전의 비중은 감소하는 반면, 무탄소 에너지로 특징화될 수 있는
신규 에너지원의 비중은 지속적으로 증가할 계획이다[1]. 신규로 설치되는 에너지원의 구체적인 예로는 태양광 (Photovoltaic, PV), 풍력 (Wind), 수소 발전 등이 있다. 더불어, 재생에너지의
출력변동에 대응할 수 있는 에너지 저장시스템(Energy Storage System, ESS)의 전력시스템 연계도 지속적으로 증가할 것으로 예상된다.
기존 회전기 기반 발전원과 달리 PV, 풍력과 ESS와 같이 최근 설치가 확대되는 신규 에너지원은 인버터 기반 자원 (Inverter based Resource,
IBR)인 경우가 다수이다. 전력전자회로를 통하여 전력시스템과 연계되는 IBR은 전통적인 회전기 기반 발전원과는 상이한 특성을 지닌다. 그 예로는
회전기가 보유한 회전 관성 (Inertia)의 부재, 반도체 소자를 활용한 전력변환으로 인하여 상대적으로 빠른 응답시간과 동특성 등이 있다[2]. IBR의 연계 비중이 상대적으로 적은 경우에는 그리드 팔로잉 (Grid Following, GFL) 수준의 기능이 IBR에 요구되었지만, IBR의
비중이 증가함에 따라 GFL 보다 진보된 수준이 요구된다. PV, 풍력, ESS, 직류송전(High Voltage Direct Current: HVDC),
유연전력전송(Flexible AC Transmission System: FACTS)의 확대 설치가 전망되는 미래 전력계통의 안정적인 제어와 운영을
위해서는 IBR의 그리드 포밍(Grid Forming: GFM)기능 구현을 위한 제어기법 개발이 필요하다[2,3].
전력계통에 연계된 전원간의 에너지 분배 및 시스템 제어를 위해서 고려할 수 있는 방식으로 중앙집중형 (Centralized) 제어와 비집중형 (Decentralized)
제어가 있다. 중앙집중형 방식에서는 중앙 제어기가 계통의 모든 부분을 관리하며, 전압과 주파수를 모니터링하고, 필요에 따라 불필요한 부하를 차단하거나
발전 출력을 조정하는 기능을 수행한다[4]. [5]에서는 가변 부하 및 ESS와 같은 시스템 불확실성 요소를 고려한 최적화 기법을 제시하여, 전력 불균형을 최소화하고 발전 비용을 최적화하는 방안을
연구하였다. 또한, [6]에서는 모델 예측 제어(Model Predictive Control, MPC)를 활용하여 미래 전력 수요와 발전량을 실시간으로 예측하고, 이를 기반으로
각 발전원의 최적 전력 분배를 결정하여 시스템의 신뢰성을 향상시키는 방안을 제안하였다. 이러한 연구들은 전압과 주파수의 품질을 일정 수준 이상으로
유지하면서, 전반적인 계통의 강건성(Roubstness) 향상에 기여한 것으로 평가된다. 그러나, 중앙집중식 제어 방식은 통신 지연과 확장성 문제로
인해 대규모 계통에서의 적용에 한계가 존재할 수 있다[7]. 특히, 계통 규모가 커질수록 연산 지연과 네트워크 과부하가 발생할 가능성이 있으며, 통신 장애가 발생할 시 전체 시스템 운영이 불안정해질 위험이
있다[8].
비집중형 제어 방식은 각 발전원이 독립적으로 운영하며 협력적으로 전력 흐름을 조정하는 구조를 가진다. 전력계통에서는 드룹 제어 (Droop Control)를
적용하는 것이 일반적이다. 드룹 제어는 각 발전원의 유효전력 (P), 무효전력 (Q), 주파수(f) 및 전압(V) 사이의 관계식으로 다수 전원간의
전력 분배를 비집중형 방식으로 달성한다. 예를 들어, 선로 임피던스가 유도성(Inductive) 성분이 우세한 경우, P-f 및 Q-V의 드룹 제어기법이
적용된다. 이를 통해 각 전원 간 전력 분배를 자율적으로 조정할 수 있고, 일정 수준 이상의 전력품질을 유지할 수 있다[9].
드룹 제어의 전력품질 및 전력 분배성능 향상을 위한 다양한 연구가 진행되었다. [10]에서는 고정된 가상 인덕터를 적용하였으며, [11]에서는 적응형 가상 저항 및 인덕터를 도입하여 부하 변화에 따른 전력 분배성능을 향상시켰다. 두 연구 모두 가상 임피던스를 활용하여 선로 임피던스
차이에 따른 전압 불균형을 보정하고 균등한 전력 분배를 수행하였지만, 주파수 및 전압 품질을 보상하는 기능이 부족하다는 한계가 존재한다. [12]에서는 주파수 및 전압강하를 보상하는 중앙식 2차 제어와 기존 가상 임피던스 제어를 동시에 수행하여 전력품질과 전력 분배성능을 개선하였다. 또한,
[13]에서는 전원 사이의 분산형 컨트롤러를 도입하여 주파수 및 전압 보상과 선로 임피던스 차이로 인한 전력의 편차 저감을 구현하였다. 두 연구 모두 전력품질과
전력 분배성능을 향상하는데 기여하였다. 그러나, 시스템에서 별도의 통신선이 필요하므로 시스템 내 운영비용이 증가할 수 있음과 동시에 통신선을 기반으로
제어를 수행하기 때문에 앞선 중앙집중식 제어와 동일한 문제가 발생할 수 있다.
최근에는 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 기법을 적용하여 기존 드룹 제어의 단점을 보완하는 연구도 진행되었다. 선행연구
[14]에서는 ANN(Artificial Neural Network)을 기반으로 드룹 계수를 최적화하여 전력품질과 전력 분배성능을 향상시켰다. 해당 기법은
연산 비용이 낮고 실시간으로 드룹 계수를 조정할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 모델 학습 데이터가 충분하지 않은 경우, 드룹 계수 예측 성능이 저하될
수 있으며, 비교적 복잡한 제어 알고리즘이 요구된다는 한계가 존재한다. 또한, 기존의 드룹 제어에서는 각 전력원의 출력 수준 (Power Output
Level)만에 의존하는 접근법을 고려하였지만, 운영비용 [15], ESS의 SOC (State-of-charge)[16] 등과 같이 기존에 고려되지 않았던 정보를 드룹 제어기법 연산 시에 적용하는 연구사례도 보고되고 있다. 이와 같은 드룹 제어기법의 적용을 통하여 시스템의
운영비용 최소화나 ESS간 SOC의 균등화 등과 같은 시스템 단위의 장점을 기대할 수 있다.
본 논문에서는 IBR 적용을 위한 비선형 드룹 제어기법을 제안한다. 일반적으로 적용되는 드룹 제어는 IBR의 주파수 및 전압 지령값이 유효전력과 무효전력에
따라 선형적으로 변화하는 특성을 보인다. 그러나, 본 연구에서는 전압 및 주파수 지령값과 유효전력, 무효전력 값 사이에 비선형적인 관계가 존재하는
법칙을 고려한다. 일부 선행연구에서는 기존의 선형 드룹 기법 대신 지수(Exponential) 함수 [17] 또는 쌍곡선(Hyperbolic) 함수 [18]을 적용하여 초기 과도 상태에서의 전압 및 주파수 변동을 최소화 또는 오버슈트 감소 등의 효과를 거둘 수 있음을 보고하였다. 그러나, 앞선 비선형
드룹 제어기법들은 과도 상태에서만의 전력품질을 향상시키는 점과 도입한 함수의 특성으로 인해 고출력 환경에서 전원 간 전력 분배의 불균형을 완화하는
것에 집중했다는 한계가 있었다. 이에 반하여, 본 연구의 제안기법은 다수의 IBR이 연계된 전력계통 환경에서 기존의 선형 드룹 제어기법에 비해서 전력
분배성능이 향상될 뿐만 아니라 주파수와 전압의 변동을 감소시켜 전압 품질의 향상을 기대할 수 있다. 제안한 기법은 전술한 선행연구 기법들과 비교하여
다량의 데이터를 요구하거나 복잡한 연산을 요구하지 않으면서도 다수의 IBR이 연계된 전력계통에서 기존의 선형 드룹 제어기법보다 전력 분배성능과 전력품질을
향상시킬 수 있다. 이러한 점에서 본 제어기법은 용이한 구현성과 높은 호환성 측면에서 장점을 지닌다.
본 논문의 2장에서는 IBR의 드룹 제어기법과 그 한계점을 분석하였다. 이어서, 3장에서는 비선형적인 드룹 제어기법을 소개한다. 4장에서는 제안된
비선형 드룹 제어의 성능을 검증하기 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 결과에 대한 분석, 제안기법의 장점 및 한계를 분석하였다. 결론에서는
제안기법의 특성을 요약함과 동시에 향후 연구방향을 소개하였다.
2. 선형 드룹 제어 및 특성
2.1 선형 드룹 제어
그림 1(a)는 드룹 제어기법을 설명하기 위한 전력시스템의 등가회로이다. 이때 $V_{1}$는 IBR 측의 전압이며, $V_{2}$는 공통 연결점(Point of
Common Coupling, PCC)의 전압을 나타낸다. IBR과 PCC 사이에 선로 임피던스는 저항 성분과 리액턴스 성분이 있으며, 이를 고려한
시스템의 페이저도는 그림 1(b)와 같이 도식화할 수 있다. IBR과 PCC 사이의 피상전력, 유효전력 및 무효전력은 아래 식 (1), (2) 및 (3)과 같다[9].
그림 1. 전력시스템 형상 [9] : (a) 등가 회로 (b) 페이저도
Fig. 1. Power System Configuration [9]: (a) Equivalent circuit (b) Phasor diagram
이때, $R$과 $X_{L}$는 각각 선로 임피던스의 저항 성분과 리액턴스 성분을 나타낸다. 리액턴스 성분이 저항 성분에 비해서 상대적으로 큰 경우
식 (2), (3)으로 표현한 유효전력과 무효전력 값을 각각 식 (4), (5)로 근사화할 수 있다.
식 (4), (5)에서 알 수 있듯이 유효전력과 위상과의 관계 및 무효전력과 전압과의 관계를 바탕으로 드룹 제어기법이 적용될 수 있다. 해당 관계를 바탕으로 식 (6), (7)로 표현되는 $P$-$f$, $Q$-$V$ 드룹 제어기법을 적용한다. 해당 드룹 제어기법은 각 전력원의 유효전력과 무효전력에 비례하여 주파수 지령
및 전압 지령 값이 선형적으로 감소하도록 한다.
식 (6), (7)에서 $f_{0}$와 $V_{0}$는 마이크로그리드에서 각각 정격 주파수 및 정격 전압이며, $P$와 $Q$는 IBR의 유효전력과 무효전력이다[9,10]. 식 (6), (7)에 제시된 바와 같이 드룹 계수 $k_{p}$와 $k_{q}$ 값에 따라서 IBR의 주파수 지령값($f^{*}$)과 전압 지령값($V^{*}$)이
변동되며, 드룹 계수는 식 (8), (9)으로 선정될 수 있다. 이때 사전에 정의한 주파수 변동폭과 전압 변동폭을 만족하면서 IBR간 전력분배가 자율적으로 이루어지도록 한다[17].
2.2 드룹 제어기법의 한계
2.1장의 드룹 제어기법을 통하여 전력시스템에 연계된 IBR 간 자율적 전력분배가 달성되지만, 불가피하게 주파수와 전압의 변동이 발생한다. 그림 2와 나타난 바와 같이 드룹 계수값에 따라 전력시스템의 성능이 변동될 수 있다. IBR의 출력이 증가함에 따라 발생하는 전압 및 주파수 변동폭의 최소화를
위해서는 상대적으로 작은 드룹 계수값을 적용할 수 있으나, 별도로 선로 임피던스에 대한 고려가 필요하다. 예를 들어, 각 IBR의 선로 임피던스 값의
크기가 크거나 선로 임피던스 간의 차이가 큰 경우 전력 분배성능이 영향을 받는다[9,10].
그림 2. IBR 드룹 제어[9,10]
Fig. 2. Inverter Droop Control
식 (6), (7)으로 표현되는 기존의 선형 드룹 기법에서 드룹 계수 값이 지니는 특성으로 인하여, 전압/주파수의 변동폭과 전력 분배성능 등과 같이 여러 요소를 고려하는
드룹 계수값의 선정, 시스템 영향성 및 최적화 연구는 지속적으로 진행되고 있으며, 전압과 주파수 변동을 최소화하면서도 전력 불균형 문제를 해결할 수
있는 드룹 제어기법의 고려가 필요하다.
3. 비선형 드룹 제어
3.1 제안하는 비선형 드룹 제어
본 연구에서 고려하는 비선형 드룹 제어기법은 식 (10), (11)과 같다. 이때 비선형 드룹 제어 계수값 $k_{p}(\Delta f,\: P_{\max})$과 $k_{q}(\Delta V,\: Q_{\max})$은
각각 식 (12), (13)과 같다.
식 (10), (11)에서 $f_{0}$와 $V_{0}$는 마이크로그리드에서 각각 정격 주파수 및 정격 전압이며, $P$와 $Q$는 IBR의 유효전력과 무효전력이며, $\Delta
f$와 $\Delta V$는 전력계통에서 허용하는 주파수 및 전압의 변동폭이다. 기존 드룹 제어기법의 경우에는 주파수 또는 전압의 지령값이 각 IBR의
출력 전력값에 대하여 선형적으로 변동되지만, 본 연구에서 고려하는 기법의 경우에는 식 (10), (11)에 제시된 바와 같이 지령값의 변동폭과 IBR 출력 사이에 비선형적인 관계가 성립한다. $\alpha =\beta =1$인 경우에는 기존에 적용되는
드룹 제어와 동일하게 주파수와 전압의 변동이 전력값에 따라 선형적으로 변동하게 된다. 하지만, $\alpha =\beta =1$이외의 경우에는 비선형적인
관계가 성립한다. 드룹 계수값의 경우에는 식 (12), (13)에서 제시된 바와 같이 $\Delta f$, $\Delta V$ 및 IBR의 용량 ($P_{\max}$, $Q_{\max}$)에 의해 결정된다.
그림 3은 식 (10), (11)에서 정의한 비선형 드룹 제어기의 블록도이다. 비선형 드룹 제어기는 지령치의 강하를 비선형적으로 설계하며, 주파수와 전압 지령치의 변동을 최소화하는
것을 목표로 한다. 출력된 지령값은 IBR로 전달되어 인버터의 지령생성 및 동작에 활용한다.
그림 3. 비선형 드룹 제어기 구성
Fig. 3. Nonlinear Droop Controller Configuration
그림 4(a)는 $\Delta f$값과 $P/P_{\max}$값에 따른 주파수 지령값 ($f^{*}$)의 변동양상을 보여주며, 그림 4(b)는 $\Delta V$ 값과 $Q/Q_{\max}$ 값에 따른 전압 지령값 ($V^{*}$)의 변동양상을 보여준다. 시스템에서 허용한 주파수 변동폭
($\Delta f$) 또는 전압의 변동폭 ($\Delta V$)이 증가할수록 그리고 $P/P_{\max}$와 $Q/Q_{\max}$ 값이 늘어날
때마다 $f^{*}$값과 $V^{*}$이 감소함을 알 수 있다. 이때 주파수와 전압의 감소는 비선형적으로 발생한다.
그림 4. 허용 변동폭 (주파수, 전압)과 IBR 출력 (유효전력, 무효전력)에 따른 드룹 지령값 변화: (a) 주파수 지령 ($f^{*}$), (b)
전압 지령 ($V^{*}$)
Fig. 4. Droop Command Plot with different deviation and IBR power output : (a) Frequency
Reference ($f^{*}$), Voltage Reference ($V^{*}$)
그림 5(a)는 $\alpha$값과 $P/P_{\max}$값에 따른 주파수 지령값 ($f^{*}$)의 변동양상을 보여주며, 그림 5(b)는 $\beta$ 값과 $Q/Q_{\max}$값에 따른 전압 지령값 ($V^{*}$)의 변동양상을 보여준다. 그림 4와 마찬가지로 $P/P_{\max}$와 $Q/Q_{\max}$ 값이 늘어날 때마다 출력되는 주파수와 전압값이 감소한다. 이때 $\alpha ,\:
\beta$가 1인 경우 기존 선형 드룹 제어기법과 동일하며, $\alpha ,\: \beta$가 1을 넘을 경우 주파수와 전압의 강하가 비선형적으로
감소하는 것을 확인할 수 있다.
그림 5. $\alpha$값과 $\beta$값에 따른 드룹 지령값 변화: (a) 주파수 지령 ($f^{*}$), (b) 전압 지령 ($V^{*}$)
Fig. 5. Droop Command Plot with different α and β values :(a) Frequency Reference
($f^{*}$), Voltage Reference ($V^{*}$)
3.2 비선형 드룹 제어기법의 특징
제시된 비선형 드룹 제어기법은 선형 드룹 기법과 비교할 때, 주파수 및 전압 지령값의 강하가 적다는 특징이 있다. 예를 들어, $P$-$f$ 드룹
제어에서 선형 드룹 제어기법인 식 (6)에 일반적으로 적용되는 드룹 계수값 $k_{p}$를 적용하는 경우와 비교하여 식 (10)과 같은 비선형 드룹 제어기가 IBR에 적용될 경우에는 상대적으로 적은 주파수 변동이 발생한다. 이는 부하변동에 따른 주파수 및 전압의 변동폭을 줄여
전력품질 향상에 기여한다.
또한, 기존의 선형 드룹 방식에서는 IBR의 유효/무효전력 값의 증가에 따른 주파수/전압 지령값의 변화율은 드룹계수 값인 식 (8), (9)와 같이 일정하게 설정하지만, 비선형 드룹 제어의 경우에는 식 (14), (15)에서와 같이 IBR에서 출력되는 유효 및 무효전력에 따라서 변동된다.
선형 드룹이 적용되는 계통에서의 안정성 특성에 영향을 끼치는 요소 중의 하나로 드룹 계수 값이 있는 것으로 알려져 있다[19]. 제안한 비선형 드룹 제어기법의 경우에는 드룹의 특성이 식 (14)와 식 (15)에 제시된 바와 같이 $\alpha$값과 $\beta$값의 영향을 받음을 고려할 때, 해당 파라미터들의 값에 따라 시스템의 안정도 특성이 변동된다.
실제로 그림 6에는 $\alpha$=$\beta$=1, $\alpha$=$\beta$=2 그리고 $\alpha$=$\beta$=3.7로 점진적으로 값이 증가함에
따른 계통 주파수의 응답양상을 보여준다. 해당 시뮬레이션 조건 ($P_{\max}$=60kW, $Q_{\max}$=45kVAR, $P$=55kW,
$Q$=42 kVAR)에서는 $\alpha$값과 $\beta$값이 $\alpha$=$\beta$=3.7로 증가할 시, 주파수가 수렴하지 않고 진동하는
형상을 보여주고 있다.
그림 6. 파라미터 값에 따른 응답특성 비교
Fig. 6. System frequency with different parameter values
4. 시뮬레이션 구성 및 결과
4.1 시뮬레이션 환경 구성
그림 7은 본 논문에서 제안하는 비선형 드룹 제어기법을 검증하기 고려한 전력시스템의 형상이며, PSCAD/EMTDC 환경에서 시뮬레이션을 수행하였다. 본
연구에서는 별도의 계통(Stiff Grid)과의 연계 없이 태양광 기반 IBR과 부하로만 구성된 독립형 전력시스템을 고려하였다.
각 IBR의 정격은 75 kVA이며, 출력단에는 인덕턴스 값(Lf)이 0.5[mH]이고 커패시턴스값 (Cf)이 1[mF]인 LC 필터를 적용하였다.
시스템에 사용된 변압기와 선로 임피던스의 정보는 표 1과 같으며, 부하는 시간에 따라 유효전력과 무효전력값이 변동 (State 1→ State 2→ State 3→ State 4) 되도록 하여 부하 변동에
따른 성능변화를 확인하였다. 또한, 각 IBR의 선로 임피던스는 서로 다르게 설정하였다.
각 IBR에 적용된 드룹 제어기법은 식 (10), (11)에서 제시한 드룹 제어기법을 따른다. 이때 $\Delta f$는 정격 주파수 60[Hz] 대비 2%만큼의 값을 지니며, $\Delta V$는 PCC의
정격 전압 3.3[kV] 대비 5%만큼을 정했다.
표 1 시뮬레이션 대상 파라미터
Table 1 Parameters of Distribution system
Parameters
|
Value
|
TR 1
&
TR 2
|
Rated Power
|
100[kVA]
|
Rated Voltage
(IBR Side)
|
380[V]
|
Rated Voltage
(PCC Side)
|
3.3[kV]
|
Line Impedance 1
|
0.005+j0.2662[Ω]
|
Line Impedance 2
|
0.005+j0.1885[Ω]
|
Load
|
State 1 [0s~2.5s]
|
96[kW], 72[kVAR]
|
State 2 [2.5s~3s]
|
102[kW], 75[kVAR]
|
State 3 [3s~3.5s]
|
108[kW], 75[kVAR]
|
State 4 [3.5s~4s]
|
108[kW], 81[kVAR]
|
그림 7. 시뮬레이션 대상 전력시스템 형상
Fig. 7. Configuration of Simulated Power System
4.2 시뮬레이션 결과
표 1에 제시한 것과 같이 부하(Load)는 시뮬레이션이 수행되면서 시간에 따라 변동되도록 하였다. IBR의 출력 변화, 전력계통의 주파수, 전압의 변화를
측정하였다. 그림 8과 9는 $\alpha =\beta =1$ 인 경우와 $\alpha =\beta =2$ 인 경우 각각에 대해서 IBR 출력 변화를 나타낸다. 참고로 본
논문에서는 $\alpha$와 $\beta$값을 동일한 값으로 설정하였다. 유효전력과 무효전력의 수요가 모두 변동하는 경우 (State 1→ State
2), 유효전력 수요만이 변동하는 경우 (State 2→ State 3) 그리고 무효전력 수요만이 변동하는 경우 (State 3→ State 4)에
대해서 IBR 1과 IBR 2의 출력이 그에 상응하게 변동함을 확인할 수 있다. 이때 유효전력의 경우 두 IBR 사이에서 별도의 전력 편차가 없었다.
반면 무효전력의 경우 선로 간 리액턴스 성분이 차이가 남에 따라 두 IBR 사이에 무효전력의 출력 편차가 발생함을 확인하였다.
표 2와 표 3에는 $\alpha$와 $\beta$값을 1, 1,5, 2, 2,5 그리고 3으로 설정할 때, 부하의 변동에 따른 IBR 1과 IBR 2 각각의 유효전력과
무효전력 값들이 제시되어 있다. 또한, 표 4에는 두 IBR 사이에 발생하는 무효전력의 차이를 정리하였다. $\alpha$와 $\beta$값을 높여 제안한 비선형 방식을 적용할 경우, 기존 선형
드룹 제어기법 ($\alpha =\beta =1$)에 비해 무효전력의 차이가 감소하는 것을 확인하였다.
그림 8. IBR 출력 ($\alpha =\beta =1$): (a) 유효전력, (b) 무효전력
Fig. 8. Power Output of IBRs ($\alpha =\beta =1$): (a) Active power, (b) Reactive
power
그림 9. IBR 출력 ($\alpha =\beta =2$): (a) 유효전력, (b) 무효전력
Fig. 9. Power Output of IBRs ($\alpha =\beta =2$): (a) Active power, (b) Reactive
power
표 2 $\alpha ,\: \beta$에 따른 IBR의 유효전력 출력
Table 2 IBR's active power output based on $\alpha$ and $\beta$
α, β
|
인버터
|
State 1 [kW]
|
State 2
[kW]
|
State 3
[kW]
|
State 4
[kW]
|
1
|
IBR 1
|
39.93
|
40.97
|
43.26
|
42.97
|
IBR 2
|
39.93
|
40.97
|
43.26
|
42.97
|
1.5
|
IBR 1
|
39.46
|
41.40
|
43.75
|
43.44
|
IBR 2
|
39.46
|
41.40
|
43.75
|
43.44
|
2
|
IBR 1
|
39.88
|
41.87
|
44.19
|
43.83
|
IBR 2
|
39.88
|
41.87
|
44.19
|
43.83
|
2.5
|
IBR 1
|
40.24
|
42.23
|
44.54
|
44.19
|
IBR 2
|
40.24
|
42.23
|
44.54
|
44.19
|
3
|
IBR 1
|
40.54
|
42.53
|
44.80
|
44.47
|
IBR 2
|
40.54
|
42.53
|
44.80
|
44.47
|
표 3 $\alpha ,\: \beta$에 따른 IBR의 무효전력 출력
Table 3 IBR's reactive power output based on $\alpha$ and $\beta$
α, β
|
인버터
|
State 1 [kVAR]
|
State 2
[kVAR]
|
State 3
[kVAR]
|
State 4
[kVAR]
|
1
|
IBR 1
|
32.46
|
33.89
|
34.10
|
35.19
|
IBR 2
|
34.79
|
36.29
|
36.45
|
37.57
|
1.5
|
IBR 1
|
33.06
|
34.39
|
34.66
|
35.72
|
IBR 2
|
35.18
|
36.55
|
36.81
|
37.90
|
2
|
IBR 1
|
33.53
|
34.89
|
35.08
|
36.13
|
IBR 2
|
35.48
|
36.83
|
37.12
|
38.22
|
2.5
|
IBR 1
|
33.85
|
36.60
|
35.48
|
36.53
|
IBR 2
|
35.72
|
38.48
|
37.36
|
38.43
|
3
|
IBR 1
|
34.24
|
35.51
|
35.80
|
36.84
|
IBR 2
|
35.99
|
37.33
|
37.61
|
38.66
|
표 4 두 IBR의 무효전력 편차
Table 4 Reactive power output different of the two IBRs
α, β
|
State 1 [kVAR]
|
State 2
[kVAR]
|
State 3
[kVAR]
|
State 4
[kVAR]
|
1
|
2.33
|
2.40
|
2.35
|
2.38
|
1.5
|
2.12
|
2.16
|
2.15
|
2.18
|
2
|
1.95
|
1.94
|
2.04
|
2.09
|
2.5
|
1.87
|
1.88
|
1.88
|
1.90
|
3
|
1.75
|
1.82
|
1.81
|
1.82
|
그림 10(a)와 그림 10(b)는 각각 $\alpha =\beta =1$인 경우와 $\alpha =\beta =2$인 경우에서 주파수의 변화를 나타낸 것이다. 부하의 유효전력이
증가할 경우에 계통 주파수의 감소가 발생함을 확인할 수 있다. 동일한 부하 조건에 대해서 $\alpha =\beta =1$ 인 경우에 비해서 $\alpha
=\beta =2$인 경우에 전력시스템의 주파수 값이 상대적으로 높게 유지됨을 확인할 수 있다. 그림 11(a)와 그림 11(b)는 각각 $\alpha =\beta =1$인 경우와 $\alpha =\beta =2$인 경우에 대해, PCC에서 측정된 전압값의 변화를 보여준다.
State 2, 4와 같이 부하에서 무효전력의 수요가 증가할 때, PCC의 선간전압이 감소하는 것을 확인하였다. 이때 부하 조건이 동일한 경우에 $\alpha
=\beta =1$인 드룹 제어기법을 적용한 경우보다 $\alpha =\beta =2$인 경우에 발생되는 전압강하가 감소함을 확인하였다.
그림 10. 전력시스템 내 주파수의 변화: (a) $\alpha =\beta =1$, (b) $\alpha =\beta =2$
Fig. 10. Frequency variation in power systems : (a) $\alpha =\beta =1$, (b) $\alpha
=\beta =2$
그림 11. PCC 선간전압의 변화: (a) $\alpha =\beta =1$, (b) $\alpha =\beta =2$
Fig. 11. Variation of PCC line-to-line voltage : (a) $\alpha =\beta =1$, (b) $\alpha
=\beta =2$
표 5, 6은 $\alpha ,\: \beta$ 값에 따라 확인된 주파수와 전압값을 보여준다. 같은 부하 조건에서 적용되는 $\alpha ,\: \beta$
값이 증가함에 따라 시스템의 주파수와 전압의 강하가 덜 발생함을 확인했다. 기존 선형 드룹 제어기법 ($\alpha =\beta =1$)에 비하여
고려한 비선형 제어기법이 적용될 때, 발생되는 전압 및 주파수의 강하가 감소하는 효과가 있음을 알 수 있다. 이는 식 (10), (11)에 따라, 선형 드룹 제어 시보다 지령치의 강하가 더 적기 때문으로 분석된다.
표 5 $\alpha ,\: \beta$에 따른 최저 주파수
Table 5 Minimum frequency depending on $\alpha$ and $\beta$
α, β
|
State 1 [Hz]
|
State 2
[Hz]
|
State 3
[Hz]
|
State 4
[Hz]
|
1
|
59.21
|
59.17
|
59.12
|
59.13
|
1.5
|
59.35
|
59.29
|
59.24
|
59.25
|
2
|
59.45
|
59.40
|
59.33
|
59.34
|
2.5
|
59.54
|
59.48
|
59.42
|
59.43
|
3
|
59.62
|
59.55
|
59.48
|
59.49
|
표 6 $\alpha ,\: \beta$에 따른 최저 전압
Table 6 Minimum Voltage depending on $\alpha$ and $\beta$
α, β
|
State 1 [kV]
|
State 2
[kV]
|
State 3
[kV]
|
State 4
[kV]
|
1
|
3.188
|
3.183
|
3.182
|
3.178
|
1.5
|
3.203
|
3.197
|
3.195
|
3.190
|
2
|
3.216
|
3.208
|
3.207
|
3.201
|
2.5
|
3.226
|
3.218
|
3.216
|
3.209
|
3
|
3.235
|
3.226
|
3.225
|
3.217
|
4.3 제안된 기법의 성능 분석
제안한 드룹 제어기법은 IBR에서 출력되는 유효전력과 무효전력이 변동됨에 따라 전압과 주파수가 변동되는 점과 IBR간의 전력분배를 비집중형 방식으로
달성할 수 있다는 측면에서 기존의 선형 드룹제어 방식과 유사한 측면이 있다.
표 5, 6에 제시된 바와 같이 부하조건 (State 1, State 2, State 3, State 4) 모두의 경우에 기존의 선형 드룹 제어법칙과 비교하여
제안된 비선형 드룹 제어법칙을 적용할 경우 전력계통의 전압값과 주파수값이 상대적으로 높다는 점을 알 수 있다. 이와 같은 효과는 드룹 제어에서 지령
생성시 정격 주파수 ($f_{0}$)와 정격 전압 ($V_{0}$)에서 차감되는 값이 기존 선형 드룹법칙보다 제안된 법칙의 경우가 더 작기 때문이다.
즉, 식 (12)와 식 (13)이 식 (10)과 식 (11)에 적용되어 결정되는 주파수 지령값과 전압 지령값이 기존의 선형 드룹법칙보다 높게 된다. 또한, $\alpha$와 $\beta$ 값이 커짐에 따라
전압과 주파수의 강하값이 작아지는 효과를 기대할 수 있으며, 이와 같은 경향성은 표 5와 표 6에서 확인할 수 있다. 제안한 법칙의 적용을 통하여 동일한 부하조건에 대해서 주파수와 전압의 변동폭이 감소함에 따라 상대적으로 우수한 전압 품질의
기대할 수 있다.
제안된 비선형 기법을 적용할 경우 무효전력의 분배 오차도 기존의 선형 드룹법칙보다 작아짐을 확인할 수 있었다. 특별히, $\alpha$ 값과 $\beta$
값이 커짐에 따라 전력 분배성능이 개선됨을 확인하였다. 선행연구 [20]에 따르면 기존의 선형 드룹법칙에서 적용하는 Q-V 선형 드룹의 드룹 계수의 값을 높일수록 무효전력의 분배성능이 향상된다. 본 연구에서 제안한 비선형
접근법에서는 식 (15)의 값이 IBR간의 무효전력의 분배성능과 관련성이 있다고 볼 수 있다. IBR에서 출력되는 Q값이 충분히 큰 경우에는 $\beta$가 커짐에 따라
식 (15)의 값이 증가하는 특성으로 인하여 무효전력 분배성능이 향상되다고 판단된다.
본 연구에서 제안한 기법은 기존의 선형 드룹기법과 비교하여 전력 분배성능과 전압 품질을 개선할 수 있지만, 드룹 특성을 결정짓는 파라미터의 수가 기존의
선형 드룹기법에 비하여 상대적으로 많다는 점과 출력변동에 따른 전압 및 주파수의 지령값 변동양상이 고정된 값 (Fixed)이 아니라 식 (14)과 식 (15)와 같이 IBR의 실시간 출력값에 따라 변경(Variable)될 수 있다는 점에 유의할 필요가 있다.
예를 들어, $\alpha$와 $\beta$ 가 크게 설정된 경우에는 IBR 출력 변동시 계통 전압과 주파수는 급격한 변화를 야기할 수도 있다. 또한,
기존의 선형 드룹법칙과 유사하게 제안된 기법에서 IBR의 출력변동에 따른 전압 및 주파수의 변동 특성을 결정하는 $\alpha$와 $\beta$ 값에
의해 계통의 안정도 (Stability) 특성이 영향을 받을 수 있다 (그림 6 참고). 한편, IBR의 전압 및 주파수 드룹 특성이 IBR의 실시간 출력값에 따라 가변되기 때문에 전력 분배성능의 개선효과는 IBR의 출력 수준에
따라 변동될 수 있다. 따라서, 후속연구를 통하여 다양한 부하 조건에서도 안정적인 성능을 보장할 수 있는 최적의 제어 계수의 설정 방안의 도출 등을
통하여 제안 기법의 발전을 통한 적용 효과 극대화를 기대할 수 있다.
5. 결 론
현재 IBR에 적용되고 있는 드룹 제어는 유효전력과 주파수, 무효전력과 전압 사이의 기울기가 선형 관계인 제어 방식이다. 이를 통해 각 IBR에 드룹
계수를 설정함으로써 별도의 통신선 없이 자율적으로 부하를 공유할 수 있다. 그러나 기존 선형 드룹 제어기법은 주파수와 전압의 강하가 불가피하게 발생하여
전력품질이 저하되는 단점을 가지고 있다. 또한, 동일한 드룹 계수를 적용하더라도 실제 선로의 임피던스가 상이할 경우 IBR 사이의 무효전력 출력 차이가
발생할 수 있다.
본 연구에서 제안한 비선형 드룹 제어기법은 기존의 선형 드룹 제어기법과 비교하여 부하 변동에 따른 주파수 및 전압 변동폭을 효과적으로 줄임으로써 전력품질을
향상시켰다. 또한, 무효전력과 전압 간의 기울기가 선형 제어기법과 달리 일정하지 않고 전력에 따라 변동하므로, 무효전력 출력이 충분히 큰 상황에서는
IBR 간 무효전력 차이를 감소시키는 효과도 기대할 수 있다.
후속 연구에서는 종합적인 안정도 분석, 다양한 부하조건에서의 안정적인 성능을 보장할 수 있는 제어 파라미터의 최적화를 수행할 계획이다. 또한, HILS
(Hardware-in-the-Loop) 환경에서의 시험을 통하여 제안기법의 실제 구현시 성능 및 다양한 계통 및 부하 조건에서의 응답특성을 검증할
계획이다.
Acknowledgements
본 연구는 한국전력공사 전력연구원 제원으로 “신안 및 서남권 해상풍력의 계통 수용성 및 수송능력 향상을 위한 GW급 전압형 DC 연계 기술 개발 (R22TA12)”
과제로 수행되었습니다. 또한, 본 연구는 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원에 의하여 수행된 기초연구사업임(No.2020R1A6A1A12047945).
References
Ministry of Trade, Industry and Energy, “Notice of the 10th Basic Plan for Long-term
Electricity Supply and Demand (2022–2036),” 2023.

B. Park, J. Kim, “Review of Power System Instability States by IBR Increasing and
Analysis of Response Factors,” The Transactions of the Korean Institute of Electrical
Engineers, vol. 73, no. 5, pp. 912-922, 2024. DOI:10.5370/KIEE.2024.73.5.912

J. Y. Moon, “Development of Grid-Forming Technology to Increase Renewable Energy Acceptance
(Inverter Based Resource Dominant Power Grid Change and Grid-Forming Control Technology),”
The Korean Institute of Electrical Engineers, vol. 71, no. 6, pp. 32-36, 2022. DOI:10.3390/electronics.13101958

S. Garip, M. Bilgen, N. Altin, S. Ozdemir and İ. Sefa, “Reliability Analysis of Centralized
and Decentralized Controls of Microgrid,” 2022 11th International Conference on Renewable
Energy Research and Application (ICRERA), pp. 557-561, 2022. DOI:10.1109/ICRERA55966.2022.9922738

A. G. Tsikalakis and N. D. Hatziargyriou, “Centralized control for optimizing microgrids
operation,” 2011 IEEE Power and Energy Society General Meeting, vol. 23, no. 1, pp.
1-8, 2008. DOI:10.1109/TEC.2007.914686

J. Sachs and O. Sawodny, “A Two-Stage Model Predictive Control Strategy for Economic
Diesel-PV-Battery Island Microgrid Operation in Rural Areas,” in IEEE Transactions
on Sustainable Energy, vol. 7, no. 3, pp. 903-913, 2016. DOI:10.1109/TSTE.2015.2509031

F. A. Padhilah and K.-H. Kim, “A Centralized Power Flow Control Scheme of EV-Connected
DC Microgrid to Satisfy Multi-Objective Problems under Several Constraints,” Sustainability,
vol. 13, no. 16, pp. 8863, 2021. DOI:10.3390/su13168863

H. Nshuti, “Centralized and Decentralized Control of Microgrids,” Master’s Thesis,
University of Vaasa, 2022.

J. Rocabert, A. Luna, F. Blaabjerg, P. Rodríguez, “Control of Power Converters in
AC Microgrids,” IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 27, no. 11, pp. 4734-4749,
2012. DOI:10.1109/TPEL.2012.2199334

K.-B. Lim, J. Choi, “Droop Control for Parallel Inverters in Islanded Microgrid Considering
Unbalanced Low-Voltage Line Impedances,” The Transactions of the Korean Institute
of Power Electronics, vol. 18, no. 4, pp. 387-396, 2013. DOI:10.6113/TKPE.2013.18.4.387

A. S. Vijay, N. Parth, S. Doolla, M. C. Chandorkar, “An Adaptive Virtual Impedance
Control for Improving Power Sharing Among Inverters in Islanded AC Microgrids,” IEEE
Transactions on Smart Grid, vol. 12, no. 4, pp. 2991-3003, 2021. DOI:10.1109/TSG.2021.3062391

A. M. Bouzid, P. Sicard, S. Abourida and J. -N. Paquin, “Secondary Voltage and Frequency
Restoration Control of Droop-Controlled Inverter-Based Microgrids,” 2017 9th IEEE-GCC
Conference and Exhibition (GCCCE), pp. 1-6, 2017. DOI:10.1109/IEEEGCC.2017.8447911

J. W. Simpson-Porco, Q. Shafiee, F. Dörfler, J. C. Vasquez, J. M. Guerrero, F. Bullo,
“Secondary Frequency and Voltage Control of Islanded Microgrids via Distributed Averaging,”
IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 62, no. 11, pp. 7025-7038, 2015.
DOI:10.1109/TIE.2015.2436879

T. Vigneysh, N. Kumarappan, “Artificial Neural Network Based Droop-Control Technique
for Accurate Power Sharing in an Islanded Microgrid,” International Journal of Computational
Intelligence Systems, vol. 9, no. 5, pp. 827-838, 2016. DOI:10.1080/18756891.2016.1237183

I. U. Nutkani, P. C. Loh, P. Wang and F. Blaabjerg, “Linear Decentralized Power Sharing
Schemes for Economic Operation of AC Microgrids,” IEEE Transactions on Industrial
Electronics, vol. 63, no. 1, pp. 225-234, 2016. DOI:10.1109/TIE.2015.2472361

Q. Wu, R. Guan, X. Sun, Y. Wang and X. Li, “SoC Balancing Strategy for Multiple Energy
Storage Units With Different Capacities in Islanded Microgrids Based on Droop Control,”
IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, vol. 6, no. 4,
pp. 1932-1941, 2018. DOI:10.1109/JESTPE.2018.2789481

A. S. Vijay, N. Parth, S. Doolla, M. C. Chandorkar, “An Adaptive Virtual Impedance
Control for Improving Power Sharing Among Inverters in Islanded AC Microgrids,” IEEE
Transactions on Smart Grid, vol. 12, no. 4, pp. 2991-3003, 2021. DOI:10.1109/TSg.2021.3062391

C. Yu, W. Cao, L. Shen, S. Huang, H. Xu, M. Sun, “Optimization of Active Power Response
Speed of Grid Forming Inverter Based on Droop of Hyperbolic Tangent Function,” IEEE
International Power Electronics and Application Conference and Exposition (PEAC),
pp. 1437-1443, 2022. DOI:10.1109/PEAC56338.2022.9959420

A. Lasheen, M. E. Ammar, H. H. Zeineldin, A. Al-Durra, M. F. Shaaban and E. El-Saadany,
“Assessing the impact of reactive power droop on inverter-based microgrid stability,”
IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 36, no. 3, pp. 2380–2393, 2021. DOI:10.1109/TEC.2021.3052789

E. S. Sin, H. J. Kim, W. M. Yang, B. M. Han, “Droop Control Method for Circulating
Current Reduction in Parallel Operation of BESS,” The Transactions of the Korean Institute
of Electrical Engineers, vol. 64, no. 5, pp. 708-717, 2015. DOI:10.5370/KIEE.2015.64.5.708

저자소개
He received his B.S. degree in electrical engineering from Chungbuk National University,
Cheongju, South Korea, in 2023, and his M.S. degree from the same department in 2025.
He received his B.S. degree in electrical engineering from Chungbuk National University,
Cheongju, South Korea, in 2024, and is currently pursuing his M.S. degree in the same
department.
He received his B.S. degree in electrical and electronic engineering from Hanyang
University, Seoul, South Korea, in 2004, and his M.S. degree in electrical engineering
from the same university in 2006. He earned his Ph.D. in electrical and computer engineering
from the University of Texas at Austin in 2015. From 2006 to 2017, he worked as a
senior researcher at the Agency for Defense Development (ADD), South Korea. Since
2017, he has been an associate professor in the Department of Electrical Engineering
at Chungbuk National University.
He received his B.S. and M.S. degree in electrical engineering from Chungbuk Nationall
University, Cheongju, South Korea, Since 1996 he has been working for Korea Electric
Power Corporation in field of transient analysis and insulation coordination. His
current research interests include VSC HVDC application for offshore windfarm interconnection
and weak ac system.